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Los electrodomésticos inteligentes aprenden cómo autodiagnosticarse
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un sensor low cost para la medición individualizada de la calidad eléctrica del edificio en cada dispositivo
Cada vez más instalaciones adoptan sistemas de administración bajo el paradigma de la Industria 4.0 basada en cuestiones de inteligencia y gestión eficiente. En concreto, los electrodomésticos cada vez incluyen más funcionalidades que facilitan las rutinas domésticas: frigoríficos que regulan su temperatura o hacen predicciones de los alimentos que faltan. Sin embargo, ¿y si además de estas funcionalidades también fuesen capaces de medir la calidad de la alimentación eléctrica que reciben? Esto les permitiría "autodiagnosticarse" y saber qué ha pasado ante una avería o prever un fallo futuro.
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La ley de la gravedad de Newton inspira nuevos algoritmos
Un equipo de la Universidad de Córdoba rescata la constante universal para desarrollar mejores clasificadores de datos
Lo que puede valer para todo el universo, bien puede servir también para el mundo virtual. Así lo considera un equipo de informáticos de la Universidad de Córdoba (UCO), que ha desarrollado algoritmos basados en la ley de la gravedad. Los algoritmos generados son más eficaces que los convencionales y permiten clasificar datos que pueden servir para el diagnóstico de enfermedades, discriminar el correo válido del spam o categorizar fotografías.